Активное продвижение собственной продукции разработчиками и производителями видеоаналитики, в совокупности с модой на новации и передовые технологии все чаще отражаются и на проектах в области охранных систем, и на непосредственных практических решениях. Когда речь заходит о новинках в сфере видеонаблюдения, к применению новых решений относятся как к проведению эксперимента: хорошо, если эксперимент удастся, а если ничего не получится, пусть все остается таким, каким бы до сих пор. Однако попытка заменить видеоаналитикой давно зарекомендовавшие себя на практике и многократно проверенные решения является достаточно рискованным, и часто не обоснованным делом.
Оглавление:
- Факторы, мотивирующие заказчиков систем охраны периметра
- Плюсы видеоаналитики и ее возможности в области охраны периметра
- Применение тепловизоров для видеоаналитики при охране периметра
- Видеаналитика, применяемая в качестве дополнения к охранной тактике
Эта мода не обошла стороной и системы по охране периметра. Количество запросов, с предложениями внедрить в данную сферу аналитические детекторы (к примеру, поведенческую аналитику, трекинг, детекторы пересечения линии и т.д.) постоянно растет. Но на практике все предложения заказчиков заключаются в отказе от установки охранной сигнализации с заменой ее видеоаналитикой, что ведет ни к повышению, а к снижению защищенности периметра. Подобное поведение заказчиков простительно, поскольку они не являются специалистами в охранной деятельности, но откуда берется уверенность у профессионалов, решившихся на проведение такого рискованного эксперимента, как внедрение видеоаналитики? Попробуем подробнее разобраться в этом вопросе.
Факторы, мотивирующие заказчиков систем охраны периметра
Кроме уже озвученных факторов эмоционального характера (мода на новое, желание показать себя современным и прочее), можно выделить и еще один важный аспект, двигающий заказчиками – их желание сэкономить.
Любая лишенная видеонаблюдения охрана периметра теряет всякий смысл. Любая охранная система не застрахована от ложной тревоги. В момент срабатывания сигнализации оператор должен произвести валидазацию тревоги, для чего периметр и оснащается средствами видеонаблюдения.
Возникает резонный вопрос – почему бы не использовать возможности видеонаблюдения для фиксации попыток проникновения за периметр? Ведь функцией по детектированию пересечения линии оснащены практически все современные VMS, и в ряде продуктов данная функция абсолютно бесплатна. Помимо этого, пересечение линии, а также попадание нарушителя в зону и время его нахождения там часто встречаются в качестве бесплатных функций на IP-камерах.
Кроме того, защита объекта от любой из возможных разновидностей угроз проникновения, включая подлазы и перелазы, требует использования комбинированных систем охраны, например, радиоволновых, лучевых линейных, на оптическом кабеле и др. Но оборудование полноценного охранного комплекса является довольно сложным в инженерном смысле мероприятием, да и обойдется оно недешево.
Еще одной особенной чертой классической сигнализации на периметре является невозможность точной локализации места происшествия, поскольку расстояние между участками тревоги часто исчисляется сотнями метров.
Все перечисленное делает видеоаналитику очень привлекательной для потенциальных заказчиков.
Плюсы видеоаналитики и ее возможности в области охраны периметра
Что могут гарантировать заказчику разработчики систем видеоаналитики? Видеоаналитика способна перекрыть пространственную область, таким образом, аналитический детектор будет реагировать на любое проникновение нарушителя, при этом ограждение может отсутствовать – оно перестает играть значимую роль. К тому же, видеоаналитика эффективно работает на любой местности, в том числе на территории со сложным и пересеченным рельефом.
Также она способна предупредить об имеющейся угрозе заранее, ведь камера может одновременно отслеживать как происходящее у ограды и саму ограду, так и часть площади, расположенную уже внутри ограждения. От охранной сигнализации видеоаналитику отличает способность подать оператору сигнал о возможной угрозе, к примеру, о человеке, который долгое время стоит у ограды.
Разработчиками были предложены различные сценарии развития событий: проникновение нарушителя на охраняемую территорию и время его присутствия там, пересечение нарушителем виртуальной линии, его переходы по зонам, возможность отследить скорость и направление передвижения злоумышленника, а также цветовую и типовую фильтрацию.
Видеоаналитика предоставляет возможность по разграничению наблюдаемой территории на несколько участков, что помогает локализовать происшествие в пределах нескольких метров.
Доводы и аргументы разработчиков звучат очень веско и убедительно, плюсы видеоаналитики на словах очевидны. Но попробуем разобраться, как все это работает на практике.
Перечень ограничений при использовании видеоаналитики для охраны периметра
При рассмотрении принципов функционирования и сути технологии видеоаналитики даже у непрофессионала может возникнуть целый ряд вопросов, ответить на которые очень не просто без проведения практических исследований.
Анализируя полученные с видеокамер изображения, видеоаналитика способна определить возможную угрозу. Качество ее работы зависит от детализации получаемых изображений и перечня разнообразных параметров, к примеру, контрастности интересующего объекта, направления и скорости его передвижения и др. При этом направление и скорость передвижения объекта не являются абсолютными, они представляют собой лишь векторную проекцию.
Принципы функционирования и присущие видеоаналитике особенности определяются некоторыми ограничениями, которые мы перечислим ниже.
- Погодные факторы
Атмосферные осадки, туманность и задымленность способствуют созданию препятствий между видеокамерой и объектом, иногда снижая возможность фиксации объекта до минимума. При этом увеличивается число ложных тревог, вызванных попаданиями на детектор листьев с деревьев, дождевых капель и снега.
- Медленно передвигающиеся объекты
Смысл видеоаналитики заключается в реакции на передвижения, следовательно, их отсутствие не приведет к тревоге. Регистрация в изменениях каждого пикселя закономерно спровоцирует шквал ложных срабатываний, а потому детектор настраивают таким образом, чтобы минимизировать число ложных тревог. В результате снижается чувствительность детектора к незначительным изменениям, при которых крайне медленно передвигающийся объект вполне может остаться незамеченным.
- Быстро перемещающиеся объекты
В случае с быстро передвигающимися объектами складывается во многом схожая ситуация. Видеоаналитика не предполагает условий, при которых объект сможет пересечь периметр со скоростью реактивного самолета, но пересечение ограждения птицей либо насекомым способно вызвать ложную тревогу, и ее вполне разумно было бы исключить. Однако в подобных условиях будет очень затруднительно отслеживать переброс через ограду каких-либо предметов.
- Влияние, оказываемое естественными факторами окружающей среды
Минимизировать возможность ложных тревог можно с помощью ввода ограничений на самый крупный и наиболее мелкий размеры объектов, а также путем регулировки чувствительности и указанием направлений передвижения. Но существуют и естественные факторы окружающей среды (вроде упоминаемых чуть выше птиц, сорванных с деревьев листьев и др.), уйти от которых не получится. При определенном стечении обстоятельств данные факторы могут сойти за возможную угрозу, ведь никто не может заранее определить расстояние, направление и скорость полета возле камеры птицы или насекомого. Еще одним тревожным источником становятся блики на стекле объектива камеры, оставляемые фарами проехавших мимо объекта машин и фонарями.
- Маскировка
Даже человеческому глазу практически невозможно отыскать в неосвещенном помещении черную кошку, стоит ли говорить о возможностях машинного зрения? По этой причине пересекший периметр с использованием средств маскировки объект очень трудно обнаружить и выделить, особенно в ночное время суток.
- Недостаток освещения
Малая освещенность приводит к увеличению уровня шумов матрицы видеокамеры, что влечет за собой существенное снижение контрастности объектов и оказывает значительное влияние на возможности обнаружения угрозы. Данный минус является весьма условным, поскольку обеспечение надлежащего уровня освещенности является важнейшим фактором успешной охраны объекта, ведь оператору придется подтверждать тревогу, просмотрев полученные с камер изображения.
Знание перечисленных выше факторов и особенностей очень важно для потенциального заказчика. Видеоаналитика способна заменить собой классическую охранную сигнализацию в определенных условиях – если заказчик готов сознательно ослабить уровень безопасности объекта, или же видеоаналитеке по силам обеспечить приемлемый для него уровень безопасности. Но есть один нюанс, который многими не учитывается.
Дело в том, что система сигнализации оперирует сведениями о возможности правильного обнаружения и уровне ложных угроз. Эти сведения транслируются изготовителем оборудования, а их основой является огромная статистическая база, собранная за время использования данных систем на разнообразных объектах. Воспользовавшись этими сведениями, проектировщики системы охраны смогут оценить уровень защищенности конкретного объекта и дать прогноз числу тревог в течение определенного временного промежутка. Все это позволяет заказчику лучше разобраться в вопросах охраны, к тому же он получит возможность не только принять нужное решение, но и скорректировать работу службы охраны и ее сотрудников.
Вывод прост: главной проблемой использования видеоаналитики при охране периметра является недостаток точных сведений о самой вероятности правильного обнаружения объекта и о вероятности ложных угроз. Кроме того, нельзя не упомянуть и об отсутствии конкретного перечня требований, предъявляемых к проектировщику и касающихся параметров изображений, исходящих от разнообразных видов угроз.
Сведений о возможности обнаружения, равно как и статистики ложных срабатываний, для видеоаналитики нет, из-за чего ее производители не в состоянии гарантировать заказчику вероятность точного обнаружения и хотя бы примерные данные о вероятности ложных тревог. Кроме всего перечисленного, не часто можно встретить указания для потенциального проектировщика, касаемые нужной плотности пикселей, требуемой для обеспечения уверенного обнаружения злоумышленника. А при отсутствии входных сведений обоснование проекта становится предельно трудной для выполнения задачей. В результате, поверив яркой рекламе, заказчики получают кота в мешке.
Применение тепловизоров для видеоаналитики при охране периметра
Профессионал может заметить один важный нюанс: тепловизор лишен большей части приведенных выше ограничений, характерных для видеоаналитики. Это правда, поскольку тепловизоры не боятся насекомых, атмосферных осадков, тумана, маскировки и засветки, они способны функционировать при полной темноте.
Но существует и ряд ограничений. Так, тепловизор теряет свою эффективность в жару и на ярком солнце, от них можно скрыться за преградой, кроме того, контраст объекта можно снизить при помощи теплоизолирующих материалов, тем самым уменьшив вероятность его обнаружения. Прибавьте к этому то влияние, которое окажет скорость передвижения и отсутствие данных о вероятности обнаружения, да и возможность ложной угрозы полностью исключать нельзя.
Следовательно, тепловизоры представляют собой довольно эффективное средство, которое можно с успехом применять в деле охраны периметра. Но могут ли тепловизоры полностью заменить собой систему сигнализации пока неясно.
Видеоаналитика, применяемая в качестве дополнения к охранной тактике
Но все же видеоаналитика может применяться при охране периметра, поскольку именно она позволит решить ряд вопросов, которые пока нельзя решить другими способами.
Важнейшей из этих задач является уже упомянутое предупреждение о возможной угрозе, что позволит привлечь внимание оператора к ряду подозрительных аспектов, в частности:
- Кто-либо уже долгое время стоит или ходит вдоль ограждения;
- На дороге, в непосредственной близости от объекта, останавливается автомобиль;
- Два человека, находящихся с разных сторон ограды, одновременно подходят к ней;
- Прохожий оставляет у ограждения неизвестный предмет.
Можно привести множество подобных примеров, которые будут различаться в зависимости от самих охраняемых объектов и от решаемых при их охране задач. Здесь видеоаналитикой проявляется достаточная гибкость, позволяющая ей совместно со сценарным механизмом ПО системы видеонаблюдения создавать самые разнообразные алгоритмы из возможных.
Видеоаналитика способна функционировать вместе с работающей на периметре сигнализацией, при этом подняв уровень приоритетности инцидентов по функции «И». При образовании очереди из происшествий, требующих реакции оператора, самый высокий приоритет нужно отдать инцидентам с синхронным срабатыванием датчика сигнализации и программных детекторов видеоаналитики, поскольку именно эта ситуация несет наивысший уровень возможной угрозы.
В любом случае, недооценивать видеоаналитику глупо, но не следует и слишком переоценивать ее возможности, и уж тем более пытаться полностью заменить ею охранную сигнализацию. В данном случае вывод очевиден – видеоаналитика может стать хорошим качественным дополнением штатной охранной тактики.
| Читайте также:
Качественный быстрый и недорогой монтаж видеонаблюдения Видеоаналитика на камере – эффективное и экономически выгодное решение |